Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιείται στη βιομηχανία λιανικής για τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και τον εξορθολογισμό των λειτουργιών. Από τη σύσταση προϊόντων μέχρι τη διαχείριση αποθεμάτων και εφοδιαστικής αλυσίδας, η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στο λιανικό εμπόριο. Ένας τρόπος βελτίωσης της απόδοσης των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης λιανικής είναι μέσω της χρήσης σχολιασμού βίντεο. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν διάφοροι τύποι σχολιασμών βίντεο για τη βελτίωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης λιανικής.
- Η ανάλυση συναισθήματος, για παράδειγμα, περιλαμβάνει την επισήμανση δεδομένων βίντεο για τον προσδιορισμό της συναισθηματικής κατάστασης των πελατών, όπως η ευτυχία, η λύπη ή η απογοήτευση. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για τον εντοπισμό τάσεων στο συναίσθημα των πελατών και την προσαρμογή της εμπειρίας αγορών ώστε να ανταποκρίνεται στις ανάγκες τους.
- Ο σχολιασμός βίντεο μπορεί να εκπαιδεύσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την πρόληψη απωλειών προσθέτοντας ετικέτες σε βίντεο πιθανής κλοπής και δόλιας δραστηριότητας, επιτρέποντας στο AI να μάθει να εντοπίζει τέτοια συμπεριφορά και να ειδοποιεί το προσωπικό του καταστήματος σε πραγματικό χρόνο.
- Ο σκελετικός σχολιασμός, ο οποίος περιλαμβάνει την επισήμανση των αρθρώσεων και των οστών στο σώμα ενός ατόμου, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των κινήσεων και των ενεργειών των πελατών σε ένα περιβάλλον λιανικής.
- Ο σχολιασμός σημείου είναι ένας άλλος τύπος σχολιασμού βίντεο που περιλαμβάνει την επισήμανση συγκεκριμένων σημείων ή αντικειμένων σε ένα βίντεο. Αυτό μπορεί να βοηθήσει στην εκπαίδευση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να αναγνωρίζουν και να παρακολουθούν συγκεκριμένα αντικείμενα χρησιμοποιώντας κουκκίδες, όπως προϊόντα σε ένα ράφι.
Συνολικά, ο σχολιασμός βίντεο είναι ένα ισχυρό εργαλείο για τη βελτίωση της ακρίβειας και της απόδοσης των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης λιανικής. Παρέχοντας συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλες ποσότητες δεδομένων με ετικέτα, οι επιχειρήσεις μπορούν να εκπαιδεύσουν τα συστήματά τους ώστε να κατανοούν καλύτερα τη συμπεριφορά των πελατών και να βελτιώνουν την εμπειρία αγορών για τους πελάτες τους.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
