Δεν μπορούν όλοι να καταλάβουν ποια είναι η ομιλία σας. Αλλά στον σημερινό ψηφιακό κόσμο, αυτό μπορεί να επιτευχθεί επίσης. Θέλετε να μάθετε πώς; Στη συνέχεια, αυτό το ιστολόγιο πρέπει να διαβάσετε για να κατανοήσετε τη σημασία των συνόλων δεδομένων αναγνώρισης ομιλίας και τη σημασία τους.
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Στη γλώσσα του λαού, η αναγνώριση ομιλίας είναι η ικανότητα να ενδυναμώνει τις μηχανές να αναγνωρίζουν, να αξιολογούν και ακόμη και να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη ομιλία με τον τρόπο που εκφωνείται. Επιπλέον, η αναγνώριση ομιλίας είναι το υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας, ενός εργαλείου μηχανικής μάθησης που βασίζεται πλήρως σε τεχνολογίες όπως το NLP και τη βέλτιστη συλλογή δεδομένων.
- Όμως, πού βρίσκετε τα δεδομένα αναγνώρισης ομιλίας; Οι οργανισμοί μπορούν να εξαγάγουν αυτά τα δεδομένα από πολλές πηγές και να τα εκπαιδεύουν σύμφωνα με τις απαιτήσεις. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν από δεδομένα που εξάγονται από τον πελάτη, δημόσια δεδομένα και δεδομένα που παρέχονται από τον προμηθευτή, για εκπαίδευση μοντέλων αναγνώρισης ομιλίας.
- Το σωστό σύνολο δεδομένων είναι σημαντικό για τη δημιουργία ποιοτικών συστημάτων αναγνώρισης ομιλίας. Ως εκ τούτου, πριν από την εκπαίδευση του μοντέλου αναγνώρισης ομιλίας, είναι σημαντικό να λαμβάνονται μόνο ποιοτικά δεδομένα. Επομένως, είναι καλύτερο να συνδεθείτε με τον κατάλληλο προμηθευτή που μπορεί να σας βοηθήσει να διασχίσετε τη διαδικασία.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
