Γιατί οι σχολιαστές δεδομένων είναι το κλειδί για την ανάπτυξη της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης;
Αν ψάχνετε για τον εγκέφαλο πίσω από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τότε αυτό το άρθρο είναι αυτό που πρέπει να διαβάσετε για εσάς. Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Vatsal Ghiya και συνιδρυτής της Shaip σε αυτό το άρθρο μοιράστηκε πώς οι σχολιαστές δεδομένων είναι ο βασικός λόγος για την ανάπτυξη του μοντέλου Ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης.
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Σύμφωνα με την Vantage Market Research, η αγορά που σχετίζεται με την Healthcare που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να αποτιμηθεί στα 95.65 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2028. Από τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ανακάλυψη φαρμάκων έως τη χειρουργική που βασίζεται σε ρομπότ, τα έξυπνα μοντέλα θα αρχίσουν να εμφανίζονται ακατάπαυστα με την πάροδο του χρόνου.
- Ωστόσο, είναι σημαντικό να λαμβάνετε υπόψη τις προκλήσεις πριν από την ανάπτυξη αυτών των μοντέλων. Ως εκ τούτου, για να δημιουργήσετε ένα καλύτερο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, ελέγξτε τα λανθασμένα δεδομένα και επίσης ελέγξτε εάν υπάρχουν συγκεκριμένα εργαλεία ιατρικού σχολιασμού και επαγγελματίες για τη συλλογή των πληροφοριών από τα δεδομένα.
- Τα εργαλεία σχολιασμού δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην υγειονομική περίθαλψη για την κλιμάκωση της διαδικασίας υγειονομικής περίθαλψης, τη βελτίωση της ποιότητας των πόρων τεχνητής νοημοσύνης, την προσφορά κορυφαίας ασφάλειας και τη δημιουργία καλύτερων εμπειριών στο χώρο εργασίας για επαγγελματίες υγείας και πελάτες επίσης.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://www.techygossips.com/2022/04/how-are-data-annotators-behind-rapid-growth-of-medical-ai.html
