Data Flare Up - Shaip

Πώς λειτουργεί η Αναγνώριση Εικόνας και πού μπορεί να χρησιμοποιηθεί;

Θέλετε να απελευθερώσετε την πλήρη ισχύ της αναγνώρισης εικόνων σε όλη την επιχείρησή σας; Στη συνέχεια, πρέπει να διαβάσετε αυτό το χαρακτηριστικό επισκέπτη που γράφτηκε από τον Vatsal Ghiya, Διευθύνοντα Σύμβουλο και συνιδρυτή της Shaip, όπου πρόσφατα ανέπτυξε τις βασικές αρχές της αναγνώρισης εικόνας και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλαπλές επιχειρηματικές διαδικασίες για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας.

Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι

  • Όπως ανά Έκθεση Έρευνας και Αγορών, η αγορά αναγνώρισης εικόνας αναμένεται να φτάσει τα 4.5 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2026, ακόμη και οι τεχνολογικοί γίγαντες όπως η Google και η Amazon χρησιμοποιούν υπηρεσίες αναγνώρισης εικόνων για να λάβουν την απαραίτητη ώθηση στις υπηρεσίες και τις λειτουργίες τους.
  • Και γιατί όχι, το λογισμικό φυσικής αναγνώρισης εικόνας λαμβάνει εικόνες εισόδου και δίνει εξόδους με ταξινομημένες ετικέτες που καθορίζουν πραγματικά την εικόνα. Αυτό το λογισμικό αναγνώρισης εικόνας λειτουργεί σε ένα νευρωνικό δίκτυο που μπορεί να επεξεργάζεται μεμονωμένα pixel μιας εικόνας και για να το κάνει πιο αποτελεσματικό, οι οργανισμοί μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν προεπισημασμένες εικόνες για την αναγνώριση αντικειμένων.
  • Οι περιπτώσεις χρήσης Αναγνώρισης εικόνας διαφέρουν από κλάδο σε κλάδο, αυτά τα λογισμικά αναγνώρισης εικόνας μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη λιανική, την υγειονομική περίθαλψη, την αυτοκινητοβιομηχανία και άλλα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας και τη δημιουργία πιο ευέλικτων επιχειρηματικών λειτουργιών.

Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:

https://www.dataflareup.com/image-recognition/

κοινωνική Share

Ας συζητήσουμε σήμερα την απαίτησή σας για δεδομένα εκπαίδευσης AI.