Όντας ένας σειριακός επιχειρηματίας και λάτρης της τεχνολογίας, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Vatsal Ghiya και συνιδρυτής της Shaip έχει έντονο ενδιαφέρον να μιλήσει και να συζητήσει τις κορυφαίες τάσεις στην τεχνολογία και τα βασικά εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν στον εξορθολογισμό των επιχειρηματικών διαδικασιών. Σε αυτό το τελευταίο χαρακτηριστικό επισκέπτη, ο Vatsal Ghiya έχει ρίξει φως στη σημασία της Μηχανικής Μάθησης (ML).
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Η μηχανική μάθηση έφτασε ως τσιτάτο πριν από μερικά χρόνια και συνεχίζει να προκαλεί σύγχυση σε πολλούς ανθρώπους λόγω του τρόπου με τον οποίο παρουσιάζεται και απεικονίζεται. Αλλά σε μια απλή γλώσσα, η μηχανική εκμάθηση έχει να κάνει με τη δημιουργία διαδικασιών μηχανικής εκμάθησης για να τους αφήσουμε να εκτελούν αυτόνομα τη διαδικασία και να αναλαμβάνουν ενέργειες.
- Με μεγάλο αριθμό δεδομένων που κυκλοφορεί, είναι δύσκολο για τους οργανισμούς να το παρακολουθούν με μη αυτόματο τρόπο. Έτσι, σε αυτό το σενάριο, η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να φροντίσουν την περίπλοκη διαδικασία και να αφήσουν το έργο βελτιστοποίησης στους ανθρώπους.
- Η διαδικασία μηχανικής μάθησης λειτουργεί με δύο τρόπους, πρώτον είναι η μάθηση χωρίς επίβλεψη και ο άλλος είναι η ενισχυτική μάθηση. Και η εταιρεία που σχεδιάζει να επενδύσει στη μηχανική μάθηση πρέπει να επιλέξει το σωστό σύνολο συνόλων δεδομένων.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://datawider.com/machine-learning-everything-you-need-to-know-about-machine-learning/
