Ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Shaip σε αυτό το guest feature, μοιράστηκε μερικές διορατικές υποδείξεις σχετικά με τη σημασία της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP) και τον τρόπο με τον οποίο ψηφιοποιείται ολόκληρος ο οργανισμός από την εισαγωγή δεδομένων έως την κατανόηση των προτιμήσεων των πελατών.
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Με την αύξηση των ψηφιακών πληρωμών και την υψηλή υιοθέτηση τεχνολογιών αυτοματισμού, έχει καταστεί επιτακτική ανάγκη για τους χρηματοοικονομικούς οργανισμούς να διασφαλίζουν τις πωλήσεις και να μεγιστοποιούν το ποσοστό μετατροπής τους επιταχύνοντας την ψηφιοποίηση σε ολόκληρο τον οργανισμό. Αλλά πώς μπορεί ο οργανισμός να τα αξιοποιήσει για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας και να δώσει στους υπαλλήλους τη δυνατότητα να εκτελούν δεδομένα γρηγορότερα;
- Σε απλή γλώσσα, η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας είναι το υποσύνολο της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να κάνει τον υπολογιστή να κατανοήσει και να αναλύσει τις προτιμήσεις των πελατών. Επίσης, το NLP μπορεί να διευκολύνει τους χρηματοοικονομικούς οργανισμούς να λαμβάνουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για καλύτερη λήψη αποφάσεων και διαδικασία.
- Η κορυφαία εφαρμογή της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας είναι η μοντελοποίηση θεμάτων, η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων, η συναισθηματική ανάλυση και η επώνυμη οντότητα για να καλύψει τις ανάγκες των πελατών και να δώσει τη δυνατότητα στους οικονομικούς υπαλλήλους για καλύτερη παραγωγικότητα και λήψη αποφάσεων.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/
