Σε μια ειδική παρουσίαση καλεσμένων, ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής του Shaip μοιράστηκε μερικές βασικές σημειώσεις σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνει την Ακεραιότητα, τη Διαφορετικότητα και την Ηθική. Έριξε επίσης φως σε 6 κρίσιμα βήματα για να βεβαιωθείτε ότι η πρωτοβουλία AI σας πληροί τα ηθικά πρότυπα τεχνητής νοημοσύνης.
Εδώ είναι τα βασικά στοιχεία από το άρθρο:
- Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να πάει στραβά εάν οι εταιρείες και οι επιχειρήσεις δεν ελέγχουν τις προκαταλήψεις και τις διακρίσεις με βάση το φύλο, τη θρησκεία και τις πεποιθήσεις. Εξετάστε το παράδειγμα της Amazon, της γιγάντιας επιχείρησης που επιχειρεί να δημιουργήσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για τη σάρωση βιογραφικών και τον εντοπισμό των υποψηφίων με τα περισσότερα προσόντα και υπό την προϋπόθεση ότι οι υποψήφιοι με τα περισσότερα προσόντα είναι άνδρες.
- Σε παρόμοια περίπτωση- το Facebook χρησιμοποίησε επίσης τεχνητή νοημοσύνη για να δώσει τη δυνατότητα στους διαφημιστές να στοχεύουν κοινό με βάση το φύλο, τη φυλή και τη θρησκεία. Ως αποτέλεσμα, οι αλγόριθμοι έδειχναν θέσεις νοσηλευτικής κυρίως σε γυναίκες, διαφημίσεις για μια θέση φύλακα για άνδρες και περιορισμένες διαφημίσεις ακινήτων σε ένα κοινό λευκών ατόμων.
- Εάν η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν ενσωματώνει την ακεραιότητα, την ποικιλομορφία και την ηθική, περισσότερες από αυτές τις περιπτώσεις θα αποτελέσουν τίτλο και θα διαδώσουν προκαταλήψεις και διακρίσεις. Για να διασφαλιστεί ότι όλα τα πρότυπα είναι υπό έλεγχο, είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις να επικεντρωθούν σε αυτά τα κρίσιμα βήματα.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
