Υπάρχει μια αναμφισβήτητη ευκολία στο να δίνετε προφορικές οδηγίες αντί να χρειάζεται να τις πληκτρολογήσετε ή να επιλέξετε το σωστό στοιχείο από ένα αναπτυσσόμενο μενού. Αυτή η ευκολία χειρισμών έχει εξασφαλίσει ταχύτερη υιοθέτηση της τεχνολογίας φωνής.
Μάλιστα, στις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο και τη Γερμανία, η καθημερινή χρήση βοηθών φωνής όπως π.χ Amazon Alexa και το Apple SIRI τελείωσε 30%, και η εβδομαδιαία χρήση άγγιξε το όριο του 50%, σύμφωνα με τις αναφορές του Voice Consumer Index 2021.
Ένας από τους τομείς όπου η τεχνολογία φωνητικών βοηθών αξιοποιείται στην υγειονομική περίθαλψη. Η επίδραση του φωνητικούς βοηθούς υγειονομικής περίθαλψης και οι διεπαφές συνομιλίας ανοίγουν το δρόμο για ουσιαστική μέτρηση και διαθεσιμότητα των εγκαταστάσεων υγειονομικής περίθαλψης σε όλους. Ας δούμε τον ρόλο της τεχνολογίας VA στην υγειονομική περίθαλψη.
Ο ρόλος των φωνητικών βοηθών στην υγεία
Η εξοικείωση με τη χρήση φωνητικών εντολών βοηθά στην ευκολότερη υιοθέτηση της τεχνολογίας μεταξύ ασθενών και κλινικού προσωπικού. Η διεπαφή χρήστη στους βοηθούς φωνής είναι ελκυστική και εύκολη στη χρήση και τη λειτουργία από ασθενείς όλων των ηλικιακών ομάδων. Αν τεχνολογία φωνής είναι μια πρόκληση, προσθέτει ένα επίπεδο πολυπλοκότητας που θα αποτρέψει τους ασθενείς από τη χρήση του.
Healthcare Voice Οι βοηθοί προγραμματιστές πρέπει να θυμούνται ότι οι ηλικιωμένοι ασθενείς που χρησιμοποιούν τα προϊόντα τους ενδέχεται να μην έχουν κανέναν που να μπορεί να τους εξοικειώσει με την τεχνολογία. Γι' αυτό οι μεγάλοι προγραμματιστές VA περιλαμβάνουν μεγάλες γραμματοσειρές, απλές διεπαφές, εγχειρίδια οδηγιών με βάση τη φωνή και διαδραστικό φωνητικό έλεγχο.
Οι ασθενείς με προβλήματα επιδεξιότητας ή κινητικότητας μπορούν να χρησιμοποιήσουν αξιόπιστα αναγνώρισης ομιλίας τεχνολογία για τη λήψη εντατικής θεραπείας. Οι ασθενείς με προβλήματα όρασης που δεν μπορούν να δουν τα έγγραφά τους ή τις έντυπες πληροφορίες τους μπορούν εύκολα να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης τους. Με το VA, οι κλινικοί γιατροί απολαμβάνουν επίσης άνεση hands-free και είναι σε καλύτερη θέση να προσφέρουν βοήθεια στους ασθενείς κατά τη διαχείριση εργασιών στο δωμάτιο.
Πώς εκμεταλλεύεται τη φωνή της βιομηχανίας υγείας Βοηθητική Τεχνολογία?
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης είναι ένας από τους πιο προηγμένους τομείς που υιοθετεί τις πιο πρόσφατες καινοτόμες τεχνολογίες για την προώθηση της ποιότητας της φροντίδας που παρέχεται στους ασθενείς. Δεν αποτελεί έκπληξη λοιπόν ότι η βιομηχανία πρωτοπορεί στη χρήση της VA και την αναγνώριση καινοτόμους τρόπους χρήσης της τεχνολογίας φωνητικού βοηθού.
Η τεχνολογία Voice Assistants αποδεικνύεται ευεργετική τόσο για τους ασθενείς όσο και για τους γιατρούς. Οι περιπτώσεις χρήσης VA στην υγειονομική περίθαλψη αυξάνονται παράλληλα με τις βελτιώσεις και τις προόδους στην τεχνολογία και τις ανάγκες των καταναλωτών.
Απρόσκοπτες βελτιώσεις ροής εργασίας
Οι νοσηλευτές και οι κλινικοί ιατροί γενικά βουλιάζουν από μη κλινικές εργασίες που είναι απαραίτητες αλλά δεν τους αφήνουν χρόνο να επικεντρωθούν στην παραγωγική εργασία.
Μια απλή τηλεόραση ή εφαρμογή με φωνητική υποστήριξη μπορεί να παρέχει στους ασθενείς βασικά πληροφορίες για την υγεία σχετικά με τα φάρμακά τους ή τη λίστα ελέγχου εξιτηρίου, που διαφορετικά θα παρείχαν οι νοσηλευτές.
Βασισμένο στη φωνή εικονικός βοηθός χρησιμοποιείται επίσης για την παροχή υπενθυμίσεων σε πραγματικό χρόνο για συνταγογραφούμενα φάρμακα σε ασθενείς που διατρέχουν κίνδυνο μη συμμόρφωσης.
Επιπλέον, με το VA είναι επίσης ευκολότερο να εκταμιεύονται κρίσιμες πληροφορίες υγειονομικής περίθαλψης στους ασθενείς, να παρέχονται απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο σχετικά με τα συμπτώματά τους, να αξιολογούνται οι επιλογές θεραπείας και να διατηρείται το ιστορικό υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιώντας προηγούμενες συνομιλίες.
Σχεδιασμός απαλλαγής σε πραγματικό χρόνο
Μετά την έξοδο του ασθενούς, είναι συνήθως δύσκολο να παρέχεται συνεπής φροντίδα στους ασθενείς.
Με την VA, οι κλινικοί γιατροί μπορούν να συνεχίσουν να διαχειρίζονται την υγεία των ασθενών παρακολουθώντας σε πραγματικό χρόνο τα συμπτώματα, παρέχοντας εκπαιδευτικές και ιατρικές πληροφορίες, απαντώντας σε ερωτήματα σχετικά με σχέδια φροντίδας και βοηθώντας τους να μεταβούν ομαλά στην αυτοεξυπηρέτηση.
Εύκολη κράτηση ραντεβού
Ενσωματώνοντας φωνητικούς βοηθούς με τεχνητή νοημοσύνη στο σύστημά τους, οι εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να βοηθήσουν στην κράτηση ραντεβού και στην κατανομή κρεβατιού. Ψηφιακοί βοηθοί είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για ασθενείς που αντιμετωπίζουν γλωσσικές προκλήσεις και τους βοηθούν στη διαχείριση των ραντεβού τους.
Παροχή ενισχυμένης άνεσης στον ασθενή
Με συστήματα που ενεργοποιούνται με φωνή, οι ασθενείς δεν χρειάζεται να σηκωθούν από το κρεβάτι του νοσοκομείου για να χειριστούν τηλεόραση, φώτα, καλύμματα παραθύρων ή να καλέσουν νοσοκόμες. Παρέχοντας στους ασθενείς άνεση hands-free, φωνή-enabled Οι βοηθοί διασφαλίζουν ότι η άνεση και η ασφάλεια του ασθενούς αποτελούν κορυφαία προτεραιότητα.
Οι ασθενείς, ιδιαίτερα οι ηλικιωμένοι, ενδέχεται να μην είναι σε θέση να διατυπώσουν με ακρίβεια τα συμπτώματά τους ή να θυμηθούν την έναρξη των προβλημάτων τους. Με ένα σύστημα που ενεργοποιείται με φωνή που λειτουργεί σε ισχυρό λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης, οι γιατροί θα μπορούν να παρέχουν αξιόπιστη θεραπεία αντιστοιχίζοντας τα συμπτώματά τους με τις σχετικές συνθήκες.
Κατανόηση της ανθρώπινης φωνής για την αξιολόγηση της υγείας
Ο προφορικός λόγος περιέχει πληθώρα πληροφοριών υγειονομικής περίθαλψης που αξιοποιούνται από το σύστημα υγείας.
Πρόσφατη έρευνα επιβεβαιώνει το γεγονός ότι η φωνή μας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση της κατάστασης της υγείας μας. Παρόμοια με βιοδείκτες όπως ο παλμός, ο καρδιακός παλμός, η αρτηριακή πίεση και πολλά άλλα, η φωνή μας – με τον τόνο, τον τόνο, την ένταση του στρες, τον συντονισμό, τους τρόμους, τα ρίγη και πολλά άλλα, μπορεί να παρέχει μια εις βάθος κατανόηση της υγείας μας.
Συνομιλητική AIΗ βασισμένη τεχνολογία φωνής μπορεί να μεταμορφώσει την ποιότητα της φροντίδας ενσωματώνοντας ακουστικές δυνατότητες στο λογισμικό τους. Με αυτές τις ακουστικές λειτουργίες, οι βοηθοί φωνής μπορούν να ανιχνεύσουν αλλαγές στα φωνητικά χαρακτηριστικά για να προβλέψουν καταστάσεις όπως καρδιακές παθήσεις, άνοια, άγχος, στρες, κατάθλιψη, συναισθηματική δυσφορία, διάσειση και άλλα.
Η ανάπτυξη μιας αξιόπιστης και προηγμένης εφαρμογής με φωνητική υποβοήθηση απαιτεί πολλές πληροφορίες και έξυπνο λογισμικό με τεχνητή νοημοσύνη. Εξαρτάται επίσης από την εκπαίδευση του ML και Επεξεργασία φυσικής γλώσσας σύστημα για την κατανόηση της ανθρώπινης ομιλίας, των αλληλεπιδράσεων, των αποχρώσεων και των συνομιλιών. Το σύστημα πρέπει επίσης να είναι εκπαιδευμένο στην ανάλυση συναισθήματος φωνής για τη διάγνωση ιατρικών καταστάσεων.
Η ποιότητα του AI-Voice Βοηθοί στον τομέα της υγείας εξαρτάται κυρίως από την ποιότητα της εκπαίδευσης, και Σάιπ σας παρέχει μια ισχυρή και δυναμική βάση δεδομένων εκπαίδευσης. Με αυτό το ποιοτικό σύνολο δεδομένων, μπορείτε να αναπτύξετε σκόπιμους, αξιόπιστους και αποτελεσματικούς φωνητικούς βοηθούς για να ενισχύσετε την εμπειρία υγειονομικής περίθαλψης ασθενών και ιατρών.
