Πριν από περίπου δύο δεκαετίες, κανείς δεν θα πίστευε ότι ο τεχνολογικά προηγμένος φανταστικός κόσμος του «Star Trek» που άνοιξε τα όρια της φαντασίας θα μπορούσε να γίνει πραγματικότητα – τόσο σύντομα. Η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής πίσω από τον βοηθό συνομιλίας που βοήθησε τον Captain Kirk να πλοηγηθεί στα αστέρια μας βοηθά τώρα να βρούμε το δρόμο για το πλησιέστερο παντοπωλείο ή τα καλύτερα εστιατόρια.
Σε λιγότερο από είκοσι χρόνια, η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής έχει αναπτυχθεί εντυπωσιακά. Τι επιφυλάσσει όμως το μέλλον; Το 2020, η παγκόσμια αγορά τεχνολογίας αναγνώρισης φωνής ήταν περίπου 10.7 δισεκατομμύρια δολάρια. Προβλέπεται να εκτοξευθεί στα ύψη $ 27.16 δισ. έως το 2026 αυξάνοντας με CAGR 16.8% από το 2021 έως το 2026.
Η εκπληκτική ανάπτυξη του τεχνολογία φωνής μπορεί να αποδοθεί σε διάφορους παράγοντες. Μερικά από αυτά είναι η αύξηση της υιοθέτησης ηλεκτρονικών συσκευών, η ανάπτυξη βιομετρικών στοιχείων που λειτουργούν με φωνή, τα συστήματα πλοήγησης που βασίζονται στη φωνή και οι εξελίξεις στην μάθηση μηχανής μοντέλα. Ας εμβαθύνουμε σε αυτήν την αναδυόμενη τεχνολογία και ας κατανοήσουμε τη λειτουργία και τις περιπτώσεις χρήσης της.
Τι είναι η Αναγνώριση Φωνής;
Η αναγνώριση φωνής, αλλιώς γνωστή ως αναγνώριση ηχείου, είναι ένα πρόγραμμα λογισμικού που έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει, να αποκωδικοποιεί, να διακρίνει και να πιστοποιεί τη φωνή ενός ατόμου με βάση το ξεχωριστό φωνητικό αποτύπωμά του.
Το πρόγραμμα αξιολογεί τα βιομετρικά στοιχεία της φωνής ενός ατόμου σαρώνοντας την ομιλία του και ταιριάζοντάς την με την απαιτούμενη φωνητική εντολή. Λειτουργεί αναλύοντας σχολαστικά τη συχνότητα, τον τόνο, τον τόνο, τον τονισμό και το άγχος του ομιλητή.
Ενώ οι όροι «αναγνώριση φωνής και 'αναγνώρισης ομιλίας χρησιμοποιούνται εναλλακτικά, δεν είναι τα ίδια. Η αναγνώριση φωνής προσδιορίζει τον ομιλητή, ενώ η αλγόριθμος αναγνώρισης ομιλίας ασχολείται με την αναγνώριση του προφορικού λόγου.
Η αναγνώριση φωνής έχει αυξηθεί πάρα πολύ τα τελευταία χρόνια. Ευφυείς βοηθοί όπως Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri και Microsoft Cortana εκτελέστε αιτήματα hands-free, όπως χειρισμό συσκευών, σύνταξη σημειώσεων χωρίς χρήση πληκτρολογίων, εκτέλεση εντολών και άλλα.
Πώς λειτουργεί η Αναγνώριση Φωνής;
Η τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας υποβάλλεται σε μερικά βήματα πριν μπορέσει να εντοπίσει αξιόπιστα τον ομιλητή.
Ξεκινά με τη μετατροπή του αναλογικού ήχου σε ψηφιακά σήματα. Για να καταλάβετε τι ζητάτε, ο φωνητικός βοηθός, το μικρόφωνο στη συσκευή σας, παίρνει τη φωνή σας, τα μετατρέπει σε ηλεκτρικά ρεύματα και μετατρέπει αυτούς τους αναλογικούς ήχους σε ψηφιακή δυαδική μορφή.
Καθώς τα ηλεκτρικά σήματα ρέουν στον μετατροπέα αναλογικού σε ψηφιακό, το λογισμικό αρχίζει να συλλέγει δείγματα διακυμάνσεων τάσης σε ορισμένα μέρη του ρεύματος. Τα δείγματα είναι μικρά σε διάρκεια – μήκους μόλις σε μερικά χιλιοστά του δευτερολέπτου. Ανάλογα με την τάση, ο μετατροπέας θα εκχωρήσει δυαδικά ψηφία στα δεδομένα.
Για να αποκρυπτογραφήσει τα σήματα, το πρόγραμμα υπολογιστή χρειάζεται μια περίτεχνη ψηφιακή βάση δεδομένων με λεξιλόγιο, συλλαβές και λέξεις ή φράσεις και μια γρήγορη μέθοδο αντιστοίχισης των σημάτων με τα δεδομένα. Ο συγκριτής συγκρίνει τους ήχους από την αποθηκευμένη βάση δεδομένων με τον μετατροπέα ήχου σε ψηφιακό χρησιμοποιώντας μια ενέργεια αναγνώρισης προτύπων.
Αναγνώριση φωνής – Τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα
| Πλεονεκτήματα | Μειονεκτήματα |
| Η αναγνώριση φωνής επιτρέπει πολλαπλές εργασίες και άνεση hands-free. | Ενώ η τεχνολογία αναγνώρισης φωνής βελτιώνεται αλματωδώς, δεν είναι εντελώς χωρίς σφάλματα. |
| Η ομιλία και η παροχή φωνητικών εντολών είναι πολύ πιο γρήγορη από την πληκτρολόγηση. | Θόρυβος στο παρασκήνιο μπορεί να επηρεάσει τη λειτουργία και να επηρεάσει την αξιοπιστία του συστήματος. |
| Οι περιπτώσεις χρήσης της αναγνώρισης φωνής επεκτείνονται με τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά νευρική λειτουργία δίκτυα. | Το απόρρητο των καταγεγραμμένων δεδομένων προκαλεί ανησυχία. |
Υψηλής ποιότητας σύνολα δεδομένων ομιλίας / φωνής για να εκπαιδεύσετε το μοντέλο συνομιλίας σας AI
Χρησιμοποιήστε περιπτώσεις αναγνώρισης φωνής
Τα συστήματα αναγνώρισης φωνής χρησιμοποιούνται για πολλές εφαρμογές. Η αναγνώριση ηχείων γενικά χωρίζεται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες – ανίχνευση, επαλήθευση και τμηματοποίηση.
Αναγνώριση φωνής για έλεγχο ταυτότητας
Η αναγνώριση φωνής χρησιμοποιείται κυρίως για βιομετρικό έλεγχο ταυτότητας ατόμου, όπου η ταυτότητα ενός ατόμου προσδιορίζεται χρησιμοποιώντας τη φωνή του.
Άλλες μορφές λύσεων ελέγχου ταυτότητας, όπως κωδικοί πρόσβασης κλειδιού ή πιστωτικών καρτών, μπορεί να χαθούν, να ξεχαστούν ή να κλαπούν. Ωστόσο, το σύστημα αναγνώρισης ηχείων είναι πολύ πιο αξιόπιστο και αλάνθαστο σε σύγκριση με κωδικούς πρόσβασης ή PIN.
Αναγνώριση φωνής για εγκληματολογία
Μια άλλη σημαντική εφαρμογή της τεχνολογίας αναγνώρισης φωνής είναι η εφαρμογή στην εγκληματολογία. Εάν ένα δείγμα ομιλίας καταγράφηκε κατά τη διάπραξη του εγκλήματος, μπορεί να συγκριθεί με τη φωνή του υπόπτου για να βρεθούν ομοιότητες μεταξύ των δύο.
Αναγνώριση φωνής για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
Η αναγνώριση φωνής ή ηχείου αποδεικνύεται πολύ χρήσιμη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες για την επαλήθευση της ταυτότητας των καλούντων. Πολλές τράπεζες έχουν προσθέσει βιομετρικά στοιχεία φωνής ως δευτερεύον επίπεδο ελέγχου ταυτότητας χρήστη.
Η αναγνώριση φωνής προσθέτει ένα άλλο επίπεδο ασφάλειας, ειδικά για τράπεζες και χρηματοπιστωτικά ιδρύματα που χρειάζονται μια δευτερεύουσα αξιόπιστη μέθοδο ελέγχου ταυτότητας.
Αναγνώριση φωνής για ασφάλεια
Ένα από τα πιο σημαντικά πλεονεκτήματα της αναγνώρισης φωνής είναι η ασφάλεια. Η αναγνώριση ηχείων παρέχει έλεγχο ταυτότητας συναλλαγών, έλεγχο πρόσβασης, έλεγχο ταυτότητας χρήστη τηλεφωνικών τραπεζικών μεγάλων αποστάσεων και παρακολούθηση για την εξάλειψη της κακής χρήσης πληροφοριών.
Επιπλέον, τα έξυπνα συστήματα αναγνώρισης φωνής θα μπορούσαν επίσης να απορρίψουν μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση σε κρίσιμες πληροφορίες ή βάσεις δεδομένων. Για παράδειγμα, εάν ένα παιδί προσπαθήσει να αποκτήσει πρόσβαση σε μια υπηρεσία πληρωμών με δυνατότητα φωνής, θα απορριφθεί, καθώς δεν μπορεί να εξουσιοδοτηθεί.
Αναγνώριση φωνής στη λιανική βιομηχανία
Η αναγνώριση ηχείων χρησιμοποιείται εκτενώς στη βιομηχανία λιανικής και ηλεκτρονικού εμπορίου για φωνητικές αναζητήσεις, και να προσδιορίσει και να ελέγξει με ακρίβεια τους χρήστες.
Αναγνώριση φωνής για την υγειονομική περίθαλψη
Η αναγνώριση φωνής παίζει σημαντικό ρόλο στη βελτίωση της φύσης και της ποιότητας της φροντίδας που παρέχεται στους ασθενείς. Τα βιομετρικά στοιχεία φωνής των ασθενών χρησιμοποιούνται για την επαλήθευση της ταυτότητάς τους στις βάσεις δεδομένων τους, για την αποφυγή νομικών μπερδεμάτων και για να συνεχίσουν να παρέχουν συνεχείς υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης.
Αναγνώριση φωνής για ανάπτυξη εξατομικευμένης διεπαφής χρήστη
Η αναγνώριση φωνής χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη εξατομικευμένων διεπαφών χρήστη, όπως η βελτίωση του φωνητικού ταχυδρομείου. Αναγνωρίζοντας με ακρίβεια τον ομιλητή, το σύστημα θα μπορεί να προβλέψει τις ανάγκες του και να προσαρμόσει τις προσφορές του με βάση τις προτιμήσεις και τις απαιτήσεις του ομιλητή.
Η αναγνώριση του ηχείου διευκολύνει τις επιχειρήσεις να παρέχουν μια πλήρως προσαρμοσμένη φωνητική εμπειρία. Καθώς όλο και περισσότερες συσκευές με δυνατότητα φωνής εισέρχονται στα σπίτια μας, η αναγνώριση φωνής θα είναι ένα βήμα για την ενίσχυση της αφοσίωσης και της ικανοποίησης των πελατών.
Η αναγνώριση ομιλητή είναι η αναγνώριση και η πιστοποίηση της ταυτότητας ενός ατόμου με βάση τα χαρακτηριστικά φωνής. Η αναγνώριση φωνής λειτουργεί με βάση την αρχή ότι κανένα άτομο δεν μπορεί να ακούγεται το ίδιο λόγω των διαφορών στα μεγέθη του λάρυγγα, του σχήματος της φωνητικής οδού τους και άλλων.
Η αξιοπιστία και η ακρίβεια του συστήματος αναγνώρισης φωνής ή ομιλίας εξαρτώνται από τον τύπο εκπαίδευσης, δοκιμής και βάσης δεδομένων που χρησιμοποιείται. Εάν έχετε μια κερδοφόρα ιδέα για λογισμικό αναγνώρισης φωνής, απευθυνθείτε στη Shaip για τη βάση δεδομένων σας και τις ανάγκες εκπαίδευσης.
Μπορείτε να αποκτήσετε μια αυθεντική, ασφαλή και κορυφαίας ποιότητας βάση δεδομένων φωνής που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκπαίδευση ή τη δοκιμή μηχανικής εκμάθησης και μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
