Ξεκλείδωμα του δυναμικού των μη δομημένων δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης με χρήση NLP

Η απεραντοσύνη των δεδομένων που υπάρχουν στα ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης σήμερα αυξάνεται τρομερά. Αν και τα δεδομένα θεωρούνται το πιο σημαντικό περιουσιακό στοιχείο στον σημερινό ψηφιακό κόσμο, η υγειονομική περίθαλψη δεν φαίνεται να επωφελείται πλήρως από αυτά. Μερικοί μελέτες προτείνουν ότι πάνω από το 80% των δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης παραμένουν αδόμητα και αχρησιμοποίητα μετά τη δημιουργία τους.

Ένας από τους μεγαλύτερους λόγους για αυτό είναι ότι η πλειονότητα των πηγών δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης όπως η ΗΜΥ, τα δεδομένα ασθενών, οι διαγνωστικές περιλήψεις, τα αρχεία προόδου, η ιατρική απεικόνιση, οι συνταγές κ.λπ., δεν είναι ακόμη αναγνώσιμες από μηχανή. Αυτό αυξάνει σημαντικά τον χρόνο επεξεργασίας και διαχωρισμού των δεδομένων σε μια δομημένη μορφή.

Ωστόσο, αξιοποιώντας το NLP, αυτά τα αδόμητα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να αναλυθούν πιο αποτελεσματικά και να αντληθούν πολύτιμες γνώσεις από αυτό. Ας μελετήσουμε λοιπόν περισσότερα σχετικά με τη χρήση του NLP στη μετατροπή ιατρικών δεδομένων.

Μη δομημένα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης: Γιατί υπάρχουν σε αφθονία;

Ο θεμελιώδης λόγος για τον τεράστιο όγκο δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης σε μη δομημένη μορφή είναι ότι το μεγαλύτερο μέρος του λογισμικού υγειονομικής περίθαλψης που χρησιμοποιείται στον κλάδο δεν έχει σχεδιαστεί για να δομεί τα δεδομένα κατηγορηματικά στη βάση δεδομένων.

Ένας άλλος ζωτικός λόγος για την αφθονία των αχρησιμοποίητων δεδομένων είναι η διασταύρωση σε ιατρικά δεδομένα. Σε αντίθεση με άλλες βιομηχανίες, η υγειονομική περίθαλψη βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε διαφορετικά δεδομένα ασθενών, όπως συνταγές, ακτίνες Χ, μαγνητικές τομογραφίες κ.λπ., για την παροχή βέλτιστων αποτελεσμάτων στους ασθενείς.

Δυστυχώς, σημαντικοί ιατρικοί οργανισμοί που χρησιμοποιούν λογισμικό υγειονομικής περίθαλψης σήμερα δεν προσφέρουν αναγνωσιμότητα από μηχανή. Επιπλέον, δεν μπορούν να συσχετίσουν διαφορετικές ιατρικές πτυχές και να παράγουν ακριβή αποτελέσματα.

Ωστόσο, αυτές οι προκλήσεις έχουν πλέον ξεπεραστεί με επιτυχία χρησιμοποιώντας προηγμένα μηχανήματα και καινοτόμες λύσεις NLP στον τομέα της υγείας.

Μάθετε περισσότερα σχετικά με τα δεδομένα εκπαίδευσης AI για την υγεία! Διάβασε τώρα!

Healthcare NLP Assurance για βελτιωμένα ιατρικά αποτελέσματα

Το Healthcare NLP αξιοποιεί εφαρμογές NLP για την ανάγνωση και την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης γρήγορα και με ακρίβεια. Εξετάζοντας με ακρίβεια τα δεδομένα του ασθενούς, οι ιατρικοί πάροχοι εντοπίζουν γρήγορα τους τομείς ανησυχίας και λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών.

Επιπλέον, το Healthcare NLP μπορεί να βοηθήσει στη μείωση των σφαλμάτων και στη βελτίωση της ακρίβειας των διαγνώσεων, των θεραπειών και του κόστους υγειονομικής περίθαλψης. Οι τρεις κύριες ανησυχίες του Healthcare NLP είναι:

• Να παρέχει πληροφορίες για την υγεία των ασθενών.
• Προειδοποίηση των ασθενών για πιθανούς κινδύνους για την υγεία.
• Να προσδιορίσει πρότυπα φροντίδας για τους ασθενείς.

Το Healthcare NLP είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος μετατροπής κειμενικών δεδομένων ελεύθερης μορφής σε πιο δομημένη μορφή που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για καλύτερη αναφορά υγείας και ανάλυση ασθενών.

Οι τέσσερις κύριοι τρόποι με τους οποίους η υγειονομική περίθαλψη NLP διευκολύνει αποτελεσματικές λύσεις για αποτελεσματικά αποτελέσματα ασθενών είναι:

• Προγνωστική Ανάλυση: Το NLP δίνει τη δυνατότητα στους γιατρούς να επεξεργάζονται μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιώντας διάφορα μοντέλα πρόβλεψης για να αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τη συμπεριφορά των ασθενών και τα αποτελέσματα υγείας. Με δημογραφικές πληροφορίες, ιατρικό ιστορικό και κλινικές σημειώσεις, οι λύσεις NLP μπορούν να αντλήσουν αποτελεσματικά προβλέψεις για μεταδοτικούς ιούς και να τους περιορίσουν πριν από τη μαζική εξάπλωση.
• Αποτελεσματική χρηστικότητα δεδομένων EHR: Το Healthcare NLP επιτρέπει στους γιατρούς να κάνουν καλύτερες αναζητήσεις και να βελτιώνουν τις δυνατότητές τους για αναφορά χρησιμοποιώντας το NLP. Τακτοποιώντας τα δεδομένα σε πιο έξυπνη μορφή, οι λύσεις NLP βοηθούν τους γιατρούς να έχουν πρόσβαση στις πληροφορίες πιο γρήγορα και εύκολα.
• Φαινότυπος με βάση το NLP: Το AI εξάγει σημαντικά δεδομένα ασθενών από μη δομημένα ιατρικά έγγραφα. Το Phenotyping που βασίζεται σε NLP μπορεί να εντοπίσει μοτίβα και τάσεις στα ιατρικά αρχεία, κάτι που βοηθά περαιτέρω στην αποκάλυψη πολύτιμων πληροφοριών από δεδομένα ασθενών. Χρησιμοποιώντας τέτοιες λύσεις, οι γιατροί μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια της διάγνωσης, να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν τα αποτελέσματα των ασθενών.
• Βελτίωση της συνολικής υγειονομικής περίθαλψης: Το NLP Healthcare είναι μια αποτελεσματική λύση για την ενίσχυση της ποιότητας των συστημάτων και διαδικασιών υγειονομικής περίθαλψης. Με εις βάθος αναφορές και αναλυτικά στοιχεία, οι λύσεις που βασίζονται σε NLP προσφέρουν ποιοτικά αποτελέσματα σε πραγματικό χρόνο για τη βελτίωση της υγείας των ανθρώπων.