Σε αυτό το τελευταίο χαρακτηριστικό επισκέπτη, ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Shaip, μοιράστηκε μερικές βασικές υποδείξεις σχετικά με τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης και πώς η συλλογή δεδομένων AI πρόκειται να παίξει μεγάλο ρόλο στην ηγεσία της παγκόσμιας χρέωσης fintech.
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες έχουν μεταμορφωθεί με την πάροδο του χρόνου, επίσης η αύξηση των πληρωμών μέσω κινητού τηλεφώνου, οι προσωπικές τραπεζικές λύσεις, η καλύτερη παρακολούθηση της πίστωσης και άλλα οικονομικά πρότυπα διασφαλίζουν τη νομισματική συμπερίληψη. Αλλά με τις διαδικασίες έντασης δεδομένων, είναι ζωτικής σημασίας να υπάρχουν τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας για την καλύτερη εξαγωγή και επεξεργασία δεδομένων.
- Αυτός είναι ο λόγος, η τεχνητή νοημοσύνη σημείωσε παγκόσμια άνοδο 23.17% τα επόμενα πέντε χρόνια με την αποτίμηση της αγοράς να αναμένεται να αγγίξει το όριο των 26.67 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το τέλος του 2026. Και η δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης για το fintech έχει να κάνει με τη βαθιά μάθηση και τη μηχανική μάθηση ευφυή αρκετά τροφοδοτώντας αρκετά δεδομένα σε αυτό.
- Επιπλέον, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε οργανισμούς Fintech βοηθά στη βελτίωση της λήψης αποφάσεων, στην καλύτερη ασφάλεια, στην υποστήριξη πελατών, στην προγνωστική ανάλυση, στον αυτοματισμό, στην καλύτερη διαπραγμάτευση και σε πολλά άλλα.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
