Η σημασιολογική τμηματοποίηση είναι μια τεχνική βαθιάς εκμάθησης που κατηγοριοποιεί τα εικονοστοιχεία εικόνας σε προκαθορισμένες κατηγορίες. Ο στόχος είναι να αντιστοιχίσετε μια ετικέτα σε κάθε pixel μιας εικόνας, επιτρέποντας τη διαφοροποίηση των αντικειμένων και των ορίων τους στην εικόνα. Αυτό είναι χρήσιμο σε διάφορες εφαρμογές, όπως αυτόνομα οχήματα, ιατρική απεικόνιση και ανάλυση δορυφορικών εικόνων. Στα αυτόνομα οχήματα, η σημασιολογική τμηματοποίηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό των ορίων των δρόμων, των σημάτων κυκλοφορίας και των πεζών. Στην ιατρική απεικόνιση, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την τμηματοποίηση όγκων και άλλων σημαντικών δομών σε ιατρικές σαρώσεις. Η προσέγγιση χρησιμοποιεί συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) για την ανάλυση μιας εικόνας και την παραγωγή ενός χάρτη τμηματοποίησης που καθορίζει τα αντικείμενα και τα όριά τους. Η έξοδος είναι μια τμηματοποιημένη εικόνα όπου κάθε pixel επισημαίνεται, κατανοώντας σαφώς τα αντικείμενα και τις σχέσεις τους μέσα στην εικόνα.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
