Σε αυτό το συγκεκριμένο χαρακτηριστικό guest, ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Shaip προσπάθησε να λύσει το παζλ της κατανόησης της διαφοράς μεταξύ AI, Machine Learning (ML) και Deep Learning. Αυτές οι τεχνολογίες είναι υψηλότερης χρήσης σε όλους τους οργανισμούς και τις επιχειρήσεις.
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα από τα καυτά θέματα της πρόσφατης ψηφιακής εποχής. Μαζί με τη μηχανική μάθηση AI και τη βαθιά μάθηση είναι μερικές από τις τεχνολογίες που υιοθετούνται ευρέως από οργανισμούς. Σήμερα όποιο προϊόν βγάλετε από την αγορά, σίγουρα θα είναι μαγικό.
- Το AI είναι μια τεχνολογία που εξουσιοδοτεί τις μηχανές να μιμούνται την ανθρώπινη αλληλεπίδραση και να εκτελούν τη διαδικασία. Έχει να κάνει με τη διδασκαλία των μηχανών πώς να σκέφτονται, να αντιδρούν και να ανταποκρίνονται. Το AI είναι τριών τύπων στενό AI, γενικό AI και super AI. Η Μηχανική Μάθηση έχει να κάνει με την εκπαίδευση μηχανών να ανιχνεύουν μοτίβα, να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται με βάση το αποτέλεσμα.
- Η βαθιά μάθηση αφορά την κατανόηση πολύπλοκων δικτύων και το βάθος τους. Η βαθιά μάθηση μπορεί να γίνει κατανοητή με τη μελέτη των νευρωνικών δικτύων. Υπάρχουν δύο τύποι νευρωνικών δικτύων και αυτά είναι η συνελικτική και η μακροπρόθεσμη μνήμη.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
