Ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής της Shaip σε αυτό το guest feature, μίλησε για την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και γιατί είναι απαραίτητο να συμπεριληφθεί στην επιχειρηματική διαδικασία το 2022. Ας μάθουμε για τα πρόσθετα προνόμια που προσφέρει το NLP στα μοντέλα ML και AI .
Το βασικό στοιχείο από το άρθρο είναι-
- Ως τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης, το NLP έχει να κάνει με τις μηχανές να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη γλώσσα. Όσον αφορά την τεχνολογική πτυχή του, το NLP χρησιμοποιεί αλγόριθμους επιστήμης υπολογιστών και τη συνολική δομή γλώσσας για να κάνει τα μηχανήματα πιο έξυπνα. Βασικά, το NLP διαχωρίζεται σε δύο ζωτικής σημασίας φάσεις προεπεξεργασία δεδομένων και ανάπτυξη αλγορίθμων.
- Στο πρώτο στάδιο το NLP λαμβάνει δεδομένα από γραπτές ή προφορικές λέξεις από τον έξω κόσμο και τροφοδοτεί αυτά τα δεδομένα στις μηχανές. Και στο μεταγενέστερο στάδιο, το NLP καθαρίζει τα δεδομένα χρησιμοποιώντας πολλαπλές τεχνικές όπως το stemming, το lemmatization, το PoS tagging και πολλές άλλες και χρησιμοποιεί αλγόριθμους ML για να κάνει τα δεδομένα κατανοητά για τις μηχανές.
- Η χρήση του NLP στις επιχειρήσεις είναι σημαντική για τη λήψη πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, τη βελτίωση της ακρίβειας των εγγράφων, την κατανόηση του νοήματος πίσω από πολύπλοκες δοκιμές, τη λήψη ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας και πολλά άλλα.
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
