Η τεχνολογία NLP κερδίζει εξέχουσα θέση με προοδευτικούς ρυθμούς. Ο συνδυασμός της επιστήμης των υπολογιστών, της μηχανικής των πληροφοριών και της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί ενδεχομένως να άρει τα γλωσσικά εμπόδια. Με την τεχνολογία NLP, ανεξάρτητα από τη γλώσσα που χρησιμοποιείται για την επικοινωνία, όλα τα μέρη θα μπορούν να ακούν και να διαβάζουν τις πληροφορίες στη γλώσσα που γνωρίζουν.
Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) εκπαιδεύει τους υπολογιστές να κατανοούν τις ανθρώπινες γλώσσες. Χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να μαθαίνει συνεχώς και να αποκτά περισσότερη γνώση. Ως αποτέλεσμα, ο συνδυασμός NLP-AI γίνεται πιο έξυπνος. Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητές του, οι οποίες επίσης αυξάνονται προοδευτικά, θα γίνει πιο ικανό και προηγμένο.
Τι είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP);
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί τη δύναμή της για να κατανοήσει τη γλωσσολογία και να δημιουργήσει έξυπνα προγράμματα υπολογιστών. Αυτά τα προγράμματα είναι ικανά να κατανοούν κείμενο και προφορική επικοινωνία όπως οι άνθρωποι. Αλλά η τεχνολογία NLP έχει τη δυνατότητα να μαθαίνει και να κατανοεί πολλές γλώσσες ταυτόχρονα και να τις μεταφράζει στη γλώσσα της επιλογής σας.
Η Τεχνολογία NLP συνδυάζει την υπολογιστική γλωσσολογία και τη μοντελοποίηση της γλώσσας βάσει κανόνων με τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση. Χρησιμοποιώντας αυτό, ένας υπολογιστής μπορεί να κατανοήσει το κείμενο ή τον ήχο μόνο για να το μεταφράσει σε άλλη γλώσσα.
Ακόμη και σήμερα, έχουμε αρκετά παραδείγματα NLP σε δράση, όπως Siri, Google Assistant, Google Translator, και μερικά εργαλεία αυτόματης πρότασης. Οι προτάσεις που παρέχονται από το Grammarly κατά τη σύνταξη email ή στις μηχανές αναζήτησης είναι όλες ενεργοποιημένες με την τεχνολογία NLP.
Πώς λειτουργεί η τεχνολογία NLP;
Η τεχνολογία NLP κάνει ένα πρόγραμμα υπολογιστή να κατανοεί ανθρώπινο κείμενο και ομιλία. Δεδομένου ότι οι υπολογιστές καταλαβαίνουν μόνο τη δυαδική γλώσσα που αποτελείται από 0 και 1, χρειαζόμασταν ένα σύστημα για να κάνουμε πρώτα έναν υπολογιστή να κατανοήσει λέξεις.
Για αυτό, χρησιμοποιείται αναπαράσταση λέξεων, όπου οι λέξεις κωδικοποιούνται στη γλώσσα του υπολογιστή. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιούνται διάφορες τεχνικές και το one-hot είναι μία από αυτές τις τεχνικές.
Επιπλέον, χρησιμοποιείται μια σειρά τεχνικών NLP για να βοηθήσει έναν υπολογιστή να κατανοήσει την ανθρώπινη γλώσσα. Αυτά περιλαμβάνουν;
- Προέλευση: Μια διαδικασία όπου παρόμοιες λέξεις κόβονται από τη λέξη προέλευσής τους, όπως το Finalize, από το Final εξαλείφοντας τα αλφάβητα ένα προς ένα.
- Εξευγενισμός: Αυτή είναι μια τεχνική με την οποία οι λέξεις διαβρώνονται για να βρουν τη βασική δομή τους με νόημα.
- Διακριτικά: Με αυτήν την τεχνική, οι προτάσεις αναλύονται σε μικρότερα μπλοκ για να αναγνωρίσουν λέξεις, σύμβολα και αριθμούς από αυτά.
- Ανάλυση συναισθημάτων: Αυτό είναι όπου ένας υπολογιστής προσπαθεί να αναγνωρίσει τον τόνο και το συναίσθημα πίσω από την πρόταση.
- Αποσαφήνιση έννοιας λέξης: Αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται για να προσδιοριστεί εάν η ίδια λέξη έχει διαφορετικές σημασίες όταν χρησιμοποιείται σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
- Επισήμανση μέρους του λόγου (POS): Η προσθήκη ετικετών POS χρησιμοποιείται για τον σχολιασμό κάθε λέξης στο κείμενο. Αυτό περιλαμβάνει τον προσδιορισμό των ρημάτων, των επιρρημάτων, των ουσιαστικών, των επιθέτων και όλων των άλλων μερών του λόγου.
Εκτός από αυτές τις τεχνικές, ένα πρόγραμμα NLP χρησιμοποιεί επίσης αλγόριθμους για την κατανόηση κειμένου και ομιλίας που δημιουργείται από τον άνθρωπο. Το σύστημα που βασίζεται σε κανόνες χρησιμοποιείται για τον καθορισμό των κανόνων για τη γλωσσολογία για την ανάλυση δεδομένων.
Η μηχανική μάθηση είναι ένα σημαντικό μέρος του NLP, καθώς χρησιμοποιείται για τη μεταφορά δεδομένων εκπαίδευσης στο πρόγραμμα υπολογιστή. Χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα, το πρόγραμμα NLP μπορεί να προσαρμόσει τα μοτίβα αναγνώρισης κειμένου και φωνής.
[Διαβάστε επίσης: 15 καλύτερα σύνολα δεδομένων NLP για να σας εκπαιδεύσουν μοντέλα NLP]
Μηχανική μετάφραση για την κατασκευή NLP
Μπορείτε να φανταστείτε πώς οι παγκόσμιοι ηγέτες μπορούν να συμμετέχουν σε συναντήσεις όπου όλοι μιλούν τη γλώσσα τους; Αυτές οι συναντήσεις έχουν ένα σύστημα ταυτόχρονης διερμηνείας, που σημαίνει ότι τα προγράμματα υπολογιστών και οι ανθρώπινοι διερμηνείς συνεργάζονται για να μεταφράσουν την ομιλία και στη συνέχεια να τη μετατρέψουν σε άλλες γλώσσες όπως απαιτείται.
Αν και αυτός μπορεί να είναι ο σημερινός απώτερος στόχος της τεχνολογίας NLP να άρει όλα τα γλωσσικά εμπόδια, αυτή η τεχνολογία εξακολουθεί να αναπτύσσεται και να προοδεύει. Η τεχνολογία NLP το καθιστά δυνατό χρησιμοποιώντας τη Μηχανική Μετάφραση, η οποία ουσιαστικά χρησιμοποιεί ένα πρόγραμμα υπολογιστή για τη μετάφραση κειμένου και ομιλίας.
Προχωρώντας από ένα στάδιο όπου οι ανακρίβειες ήταν εμφανείς, η αυτόματη μετάφραση έχει δει βελτιώσεις με τη μετάφραση νευρωνικών μηχανών (NMT). Το NMT έχει βελτιώσει περαιτέρω τον τρόπο λειτουργίας του NLP, βελτιώνοντας έτσι τις μεταφραστικές του δυνατότητες.
Ακολουθούν τα πλεονεκτήματα της αυτόματης μετάφρασης στο NLP:
- Τα προγράμματα NLP μπορούν πλέον να διαβάζουν και να μεταφράζουν βιβλία, ιστότοπους και λεπτομέρειες προϊόντων μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.
- Έχει μειώσει σημαντικά το κόστος και τις προσπάθειες που απαιτούνται για τη μετάφραση.
- Το επίπεδο ακρίβειας έχει επίσης αυξηθεί με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.
- Οι επιχειρήσεις μπορούν πλέον να προσαρμόσουν τη διαδικασία μετάφρασης σύμφωνα με τις απαιτήσεις τους.
Αυτό είναι δυνατό επειδή το NMT αξιοποιεί μεθοδολογίες βαθιάς μάθησης όπως τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) και τους μηχανισμούς προσοχής. Αυτά ενισχύουν τις δυνατότητες ενός προγράμματος NLP, αυξάνοντας το εύρος κατανόησης γλωσσικών κανόνων, προτύπων και ταχύτητας επεξεργασίας για μεγάλες προτάσεις και προτάσεις με πολύπλοκες δομές.
Το NMT βοηθά ένα πρόγραμμα να μετατρέψει λέξεις σε διανύσματα, τοποθετώντας μαζί σημασιολογικά παρόμοιες λέξεις. Δημιουργώντας μια ακολουθία διανυσμάτων ή λέξεων, το πρόγραμμα δημιουργεί μια πρόταση. Από εδώ, χρησιμοποιεί το πλαίσιο κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή για την αντιστοίχιση της πρότασης εισόδου σε ένα διανυσματικό χώρο και ο αποκωδικοποιητής στέλνει τη μεταφρασμένη πρόταση στη διεπαφή.
Συμπέρασμα
Ο συνδυασμός NLP, NMT, νευρωνικών δικτύων και μηχανισμών βαθιάς μάθησης φέρνει σημαντικές βελτιώσεις στην αναγνώριση και μετάφραση κειμένου και ομιλίας. Ακόμη και με όλες τις εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα, οι ανθρώπινοι διερμηνείς και συντάκτες απαιτείται να διατηρήσουν την ισορροπία. Για επιχειρήσεις και εταιρείες που θέλουν να έχουν το δικό τους σύστημα διερμηνείας, επικοινωνήστε με τη Shaip για εξατομικευμένες λύσεις που βασίζονται σε συνομιλία με τεχνητή νοημοσύνη, εξοπλισμένες με NLP και αυτόματη μετάφραση.
