Ο Vatsal Ghiya, Διευθύνων Σύμβουλος και συνιδρυτής του Shaip, σε μια ειδική παρουσίαση προσκεκλημένων μοιράστηκε κάποιες γνώσεις σχετικά με τις δεξιότητες και τις τεχνικές του Image Annotation και όπου μπορεί να χρησιμοποιηθεί όλος ο σχολιασμός εικόνας για τη δημιουργία πιο καινοτόμων λύσεων AI.
Εδώ είναι τα βασικά συμπεράσματα:
- Αυτό που φαίνεται απλό, είναι κουραστικό να αναπτυχθεί και να αναπτυχθεί οποιοδήποτε σύστημα AI. Στη γλώσσα των λαϊκών, ο σχολιασμός εικόνας είναι πολύ παρόμοιος με τη διαδικασία διδασκαλίας σε ένα παιδί τα ονόματα των φρούτων από ένα βιβλίο. Και οι σχολιαστές εικόνων χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές για να διδάξουν σε ένα σύστημα πώς να αναγνωρίζει στοιχεία εικόνας και να τα ταξινομεί για βέλτιστα αποτελέσματα.
- Για να σας δώσουμε μια καλύτερη ιδέα σχετικά με τις τεχνικές σχολιασμού εικόνας, ας δούμε μερικούς από τους σχολιασμούς εικόνων. Αυτές οι τεχνικές περιορίζουν πλαίσια, τρισδιάστατα κυβοειδή, πολύγωνα, τμηματοποίηση γραμμών και σημασιολογική τμηματοποίηση.
- Όλες αυτές οι τεχνικές σχολιασμού εικόνας μπορούν να χρησιμοποιηθούν για το σχεδιασμό λογισμικού για τρισδιάστατα μοντέλα στάθμευσης αυτοκινήτων και αυτόνομα αυτοκίνητα, την ανακάλυψη κρυμμένων αντικειμένων πίσω από ένα στοιχείο, τη λήψη εναέριων λήψεων τοπίων, την αντιστοίχιση πολλαπλών κωδικών και χρωμάτων για αναγνώριση και τη δημιουργία εφαρμογών όρασης υπολογιστή όπως βλάβες εγκεφάλου .
Διαβάστε το πλήρες άρθρο εδώ:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
